Βιογραφικό

Σχετικά με Εμένα

AI/ML engineer στην Αθήνα. Φτιάχνω AI συστήματα, αυτοματοποιήσεις και λογισμικό για πραγματικά προβλήματα — με ερευνητικό υπόβαθρο που τα στηρίζει.

George Levis

George Levis

AI/ML Engineer

Αθήνα, Ελλάδα
Κατεβάστε το CV

Βιογραφικό

Δουλεύω στο κενό ανάμεσα στο deep learning που δείχνει ωραίο σε ένα notebook και στα συστήματα στα οποία μια επιχείρηση μπορεί πραγματικά να στηριχτεί. Αυτή τη στιγμή αυτό σημαίνει autonomous LLM agents με LangGraph, και τυποποίηση του τρόπου με τον οποίο αντλούν context και καλούν εργαλεία μέσω MCP. Αυτό που με ενδιαφέρει είναι να κλείνω την απόσταση ανάμεσα σε ένα demo και σε κάτι που τρέχει σε παραγωγή για μήνες χωρίς να το προσέχει κανείς — που συνήθως καταλήγει σε orchestration, data infrastructure, και στο να ξέρεις αν η σωστή απάντηση είναι ένα μοντέλο, ένας agent ή εκατό γραμμές βαρετού αλλά αξιόπιστου κώδικα.

Παράλληλα με τη δουλειά σε προϊόντα κρατώ το ένα πόδι στην έρευνα — πέντε peer-reviewed δημοσιεύσεις σε AI/ML και δίκτυα νέας γενιάς — γιατί τα συστήματα παραγωγής βγαίνουν καλύτερα όταν κάποιος στο δωμάτιο έχει διαβάσει τα papers.

Εμπειρία & Εκπαίδευση

Machine Learning Engineer & Research Associate

Σεπ. 2024 — Οκτ. 2025

Four Dot Infinity

Έρευνα και ανάπτυξη AI/ML με έμφαση στις ασύρματες επικοινωνίες 6G και σε σύγχρονες εφαρμογές τεχνητής νοημοσύνης.

Εφαρμοσμένων Μαθηματικών και Φυσικών Επιστημών

Οκτ. 2019 — Φεβ. 2025

Εθνικό Μετσόβιο Πολυτεχνείο (5ετές πρόγραμμα)

Ευρύ φάσμα αντικειμένων: μαθηματικά, φυσική, επιστήμη υπολογιστών και ηλεκτρολογία.

IT Support Analyst

Μάρ. 2020 — Ιαν. 2021

Viacar S.A.

Διαχείριση προμηθειών IT, εγκατάστασης, συντήρησης και υποστήριξης, με στόχο την ομαλή λειτουργία και την επίλυση σύνθετων τεχνικών ζητημάτων.

AI/ML Engineer

Οκτ. 2025 — Σήμερα

Cognity

Σχεδιασμός enterprise Agentic Platform με LangGraph και Agent SDKs για την ορχήστρωση σύνθετων, stateful multi-agent ροών. Υλοποίηση MCP (Model Context Protocol) servers για την τυποποίηση της άντλησης context και των interfaces εργαλείων για autonomous agents. Σχεδιασμός autonomous LLM agents με προηγμένη συλλογιστική και δυναμική κλήση εργαλείων.

Εξειδίκευση

Τομείς Εστίασης

Deep Learning

Νευρωνικά δίκτυα για ευφυή συστήματα.

Reinforcement Learning

DRL για λήψη αποφάσεων και έλεγχο.

LLMs & RAG

Γλωσσικά μοντέλα και συστήματα ανάκτησης.

Federated Learning

Κατανεμημένη ML με προστασία των δεδομένων.

MLOps

Pipelines και deployment ML σε παραγωγή.

Multi-Agent Systems

Κατανεμημένο AI για σύνθετο συντονισμό.